Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной.

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной.

Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.

Я долго читала эту книгу, мне хотелось вникнуть в неё и понять все тонкости и \"подводные камни\" статистики, о которых говорил автор. Удалось ли мне это? Кажется, с переменным успехом. Учитывая то, что информация в книге подавалась по принципу от простого к сложному, от описательных статистик до регрессионного анализа, мне было довольно легко воспринимать её вначале, а дальше становилось всё труднее. В итоге, признаюсь честно, к концу книги я даже обрадовалась, что наконец-то она закончилась! Я поняла, что немного утомилась от статистики.Книга не является учебником, а потому наполнена авторским юмором и разжевыванием статистических терминов на понятных жизненных примерах, что несомненно облегчало чтение. Ведь гораздо проще понять фразу \"любое упрощение порождает манипулирование\" на примере анкет с сайтов знакомств. С другой стороны, в книге присутствуют графики, таблички и математические выкладки, вникнуть в которые, как мне кажется, не будет легко всем читателям. А вникнуть хочется, без их понимания довольно сложно понять, что же имел в виду автор. Вот я и пыталась, и сидела корпела, и, честно сказать, не всегда получалось. Особенно тяжело было с выкладками по регрессионному анализу. До такой степени, что хотелось швырнуть книгой в стену. Кстати, сам автор сознался, что однажды изорвал книгу по статистике. Что вселило в меня надежду, что всё же это не я полный идиот, а наука статистика, действительно, сложная и требует усидчивости.В целом книга хоть и сложноватая для читателя, мало связанного с точными науками, но полезная и никак не могу назвать её скучной. Непросто, да, заставляет мозг напрягаться, но вовсе не скучно. Не то чтобы я стала использовать в жизни все сведения, которые узнала из книги. Но после прочтения точно начала немножко по-другому смотреть на результаты статистических исследований в широкой прессе, особенно когда показывают пару цифр и всё. Ведь как сказал автор, и я с ним полностью согласилась:

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все \"вкусно\", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами \"я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...\". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус.

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все \"вкусно\", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами \"я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...\". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус.

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право.

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право.

Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой.

Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой.

Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке.

Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке.

Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.

Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.

Вообще моя работа связана с анализом данных, в университете корпела над высшей математикой, теорией вероятностей, теорией игр, математическим моделированием и наверняка над чем-то ещё подобным, что мой мозг вынес за пределы памяти. То есть к статистике лояльна и даже немного подготовлена. И что же? При всех своих достоинствах книга оставляет впечатление обманутого ожидания.Итак, о чем она? Об основных 4 направлениях статистики и смежных наук, которые призваны помочь нам найти причины, суть или связи явлений, вероятность их появления. «Описательная стастистика», «корреляция», «вероятность», «регрессия» - заглавные герои сего труда. Конечно, принципы, формулы и цифры будут сухими (как ваш обычный учебник по статистике), если их не иллюстрировать на практических примерах, что Уилан с большим усердием и делает. Получается иногда удачно, а иногда не очень. Мозг отбраковывает все примеры, связанные с рейтингом американского футбола (квотербеки и кто там еще?), со всеми измерениями в футах, дюймах, фунтах и иже с ними. Некоторые шутки выглядят искусственно приплетенными, какое-то заигрывание с читателем в желании быть остроумным. При всем при этом, если вы действительно намереваетесь разобраться в сути изучаемого предмета, то эта книга – ваш верный помощник. Пускай она будет немного забавным приложением к вашему традиционному учебнику статистики. А кому-то  поможет экстренно вникнуть в тему перед сессией, вдохнет жизнь в бездушные формулы. Складываейте, умножайте, делите, возводите в квадрат и берите корни, но не забудьте, что необходимость применения мозгов никто не отменял. Это, пожалуй, основой посыл книги.

Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования)

Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования)

Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных.

Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных.

Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.

Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.

А забавная оказалась книга-то. Читалось легко и интересно. Я, правда, читатель подготовленный, что такое корреляция и коэффициент Джини, среднеквадратичное отклонение и регрессионный анализ, где они используются и как, знаю не понаслышке, но интересно было читать о них написанное доступным языком с примерами реальных ситуаций. Статистика и в самом деле может показаться скучной: куча обезличенной информации, цифры, какие-то формулы, индикаторы, показатели. Но всю жизнь, по сути, можно объяснить статистически. Многие недоумевают, как возможно, например, предсказать поведение человека в той или иной ситуации, ведь человек - индивид со свободной волей, на его поведение может повлиять огромнейшее количество объяснимых и необъяснимых вещей. Можно, товарищи, можно. Другое дело, что вероятность выполнения этих предсказаний будет не стопроцентная, но в среднем человек будет вести себя в конкретной ситуации и при конкретных условиях именно так, как предсказывает статистика.А сколько раз нам лгали или искажали информацию статистикой? Вы даже не представляете сколько. Вот говорят нам, что такой-то фильм побил все рекорды по кассовым сборам. А мы сидим и думаем, неужели это оказалось лучше, чем тот старый фильм, любимый уже много лет миллионами людей? Да про этот новый фильм уже забыли все пол года спустя, а тот старый все еще помнят и пересматривают. А киноиндустрия намеренно не упоминает, что инфляция не дремлет, да и цены на билеты значительно выросли, вот и получается, что единицы сравнения не сопоставимы. И подобных примеров множество.Так что знание статистики и ее методов полезно далеко не только тем, кто с нею работает. Иметь представления о ней должен каждый, чтобы правильно воспринимать статистические данные, которыми его нагружают окружающие и видеть реальную картину, а не то, что хотят ему навязать. В чем плюс книги? В том, что далеко не все могут понять различные методы статистики, если они описаны формальным математическим языком, а Чарльз Уилан рассказал о них доступным языком. Какая-то чересчур восторженная рецензия получилась. Что поделать, я просто люблю статистику :)Книга прочитана в рамках игры \"Собери их всех!\"

Книга оказалась неожиданно интересной. Популярно и доходчиво объясняются все термины статистики, и роль этой науки в нашей жизни. Я дважды в своей жизни изучала этот предмет, и он мне всегда казался унылым, но книгу прочитала на одном дыхании. Теперь вспомнила основные понятия и термины статистики. Хотя немного напрягало построение рассказа, как в фильмах по Дискавери: вопрос здесь, а ответ почитайте через 5 глав.

Сначала мне не понравилось.

Сначала мне не понравилось.

Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. \"Голая статистика\" не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. \"Голая статистика\" - это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского футбола, что, конечно, очень актуально для человека, не отличающего американский футбол от бейсбола. Конечно, есть в этой книге то, что врезается в память:

Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. \"Голая статистика\" не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. \"Голая статистика\" - это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского футбола, что, конечно, очень актуально для человека, не отличающего американский футбол от бейсбола. Конечно, есть в этой книге то, что врезается в память:

Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе исследования, но в суть его не вникала. А зря – очень любопытно! В-третьих, заслуживают внимания некоторые из исследований и феноменов, описанных Чарльзом Уиланом. Например, о парадоксе Монти Холла, о действенности молитв (на самом деле, взаимосвязь между молитвами и снижением количества и тяжести постхирургических осложнений не выявлена), о статических изысканиях специалистов по так называемому упреждающему анализу магазина «Target». Вот это действительно очень интересная и заслуживающая внимания тема! Дело в том, что «Target» выяснила, что беременность является благодатным временем для построения новых моделей покупательского поведения. Естественно, компания заинтересована в том, чтобы привлечь к себе как можно больше женщин в интересном положении. Так вот, проанализировав покупки беременных, уже зарегистрированных в их реестре, специалисты магазина составили список характерных для них приобретений, среди которых фигурировали неароматизированные лосьоны, витаминные добавки и огромные(!) упаковки ватных тампонов. Далее они предположили, что другие женщины, демонстрирующие подобное покупательское поведение, также, вероятно, беременны. И вот уже в их почтовый ящик полетели скидочные купоны на детские коляски и прочие нужные вещи. В этом ключе забавна история возмущённого до глубины души мужчины, пришедшего в магазин с жалобами на то, что его дочку-школьницу-почти ребёнка закидали подобными флаерами… А через несколько дней извинявшегося, так как дочка на самом деле находилась в ожидании прибавления семейства. Таким образом, специалисты по статистике компании «Target» узнали о беременности раньше родных людей! Невероятно!

Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе исследования, но в суть его не вникала. А зря – очень любопытно! В-третьих, заслуживают внимания некоторые из исследований и феноменов, описанных Чарльзом Уиланом. Например, о парадоксе Монти Холла, о действенности молитв (на самом деле, взаимосвязь между молитвами и снижением количества и тяжести постхирургических осложнений не выявлена), о статических изысканиях специалистов по так называемому упреждающему анализу магазина «Target». Вот это действительно очень интересная и заслуживающая внимания тема! Дело в том, что «Target» выяснила, что беременность является благодатным временем для построения новых моделей покупательского поведения. Естественно, компания заинтересована в том, чтобы привлечь к себе как можно больше женщин в интересном положении. Так вот, проанализировав покупки беременных, уже зарегистрированных в их реестре, специалисты магазина составили список характерных для них приобретений, среди которых фигурировали неароматизированные лосьоны, витаминные добавки и огромные(!) упаковки ватных тампонов. Далее они предположили, что другие женщины, демонстрирующие подобное покупательское поведение, также, вероятно, беременны. И вот уже в их почтовый ящик полетели скидочные купоны на детские коляски и прочие нужные вещи. В этом ключе забавна история возмущённого до глубины души мужчины, пришедшего в магазин с жалобами на то, что его дочку-школьницу-почти ребёнка закидали подобными флаерами… А через несколько дней извинявшегося, так как дочка на самом деле находилась в ожидании прибавления семейства. Таким образом, специалисты по статистике компании «Target» узнали о беременности раньше родных людей! Невероятно!